近两年，物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，仍然推展着数据中心的新一轮变革。而关于数据中心的能耗问题，是当前业内亟待解决的难题。
不过随着技术的成熟期发展，2018年我们或将沦为边缘数据中心的发展年。 数据中心能耗问题待解边缘计算出来或打开新蓝海 2月28日，兴业银行数据中心取得中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会授予的国家标准《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》(GB/T33136-2016)杰出级证书证书。 据报，数据中心服务能力成熟度模型是我国首个对数据中心服务能力成熟度展开评价的国家标准，标志其运营服务能力获得国标接纳，超过国内领先水准。
事实上，在近两年，随着云计算技术的了解发展，上云已沦为企业发展常态。而物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，仍然推展着数据中心的新一轮变革。 在数据中心领域，许多人一般来说将可用性和可靠性当成同一事物。
但对于数据中心而言，虽然享有可靠性低的设备可以增加系统故障的机会，但无法保证更高的可用性。很多企业的管理层指出云计算是一种极致解决方案，因为它将不会避免与数据中心以及IT硬件涉及的所有资本和运营成本以及人员成本。
除此之外，数据中心的耗电问题越发受到重视。目前，许多的组织将其运营在小型服务器机房的业务迁入到托管地云解决方案，而企业、多租户、超大规模厂商,以及高性能计算出来数据中心现在占有了仅次于的快速增长份额和能源消耗。 如果你无法解读这是何等可观的能源消耗，那就换句话来说，数据中心平均值消耗的功率是大型商业写字楼的100倍以上，一个大型数据中心用于相等于一个美国小城市的总电量。这样来看，数据中心的能耗的确早已超过了难以置信的数字。
数据中心能耗问题，是当前业内亟待解决的难题。 在此情境下，不少用户更为寄予厚望云计算，数据中心面对极大挑战。回应，IT专家建议，数据中心技术人员应当灵活性掌控工作角色并拒绝接受培训，他们应当找寻方法来提升他们的云计算技能。
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不过话说回来，数据中心虽然能耗大，但也有其可信的一面，这也是为何仍有部分资本寄予厚望数据中心的原因。 可以说道，数据中心天然就是一个海量数据库，每天分解的和发送的数据都在呈圆形指数快速增长，有了这些数据，再行利用大数据技术去分析，就能获得很多有意义的数据。
而当下的AI技术也正在协助数据中心提高运营效率，建构智能数据中心。 随着数据中心的深度发展，有人说道，2018年是边缘数据中心的一年。 按照IDC的统计数据，到2020年将享有多达500亿的终端与设备联网，未来多达50%的数据必须在网络边缘外侧分析、处置和储存，边缘计算所面临的市场规模十分极大。
更加最重要的是，边缘数据中心集中的设置容许的组织和团队更加好地解决和管理他们的数字业务基础设施。数据的数量和速度将不会快速增长到非常低的水平，从云端流入的数据将显得更加陈旧。
另外，边缘计算出来还有一些令人难以置信的用例和很多的潜力等候我们去挖出。由此来看，边缘数据中心的蓬勃发展并非只是传言。
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